和传统产品不同，“nm”采用了深度学习技术，经过大量图片训练的ai能够辨识常见场景和物体，可以在消除水印遮挡物后自动调用模板素材“修复”图像，明显改善显眼水印带来的残留问题。从这一点来说，它的确具有清理马赛克的能力，不过只能清除遮盖在人物脸部的马赛克，蜜蜂毕竟是守法企业，某些用户的期待只能留待有心人。

        而且算是脸部修复去遮罩功能，也只是让脸形变得完整自然，实际已经不是原先那张。

        作为时下研究热点，利用ai、深度学习改造传统工具的企业和研究团队不知凡几，等这些技术从顶尖大学、大企业扩散到小公司乃至个人开发者，“ai绊马索”软件必然会出现在市面，毕竟有需求有供应是市场经济的第一准则。

        实际，研究ai去水印的团队不止蜜蜂一家，谷歌也在做同样的事情。本届cvpr收到了谷歌研究院投递的论，提到了一种借助图库大数据和图层分析的去水印算法，能够实现远超以往的清除效果。

        正是因为在大会官看到了人家的论，蜜蜂研究院才决定抢在谷歌前面发布自家的nomask应用。世人总是对第一情有独钟，第二、第三想要追赶需要花费更多的代价，与其将来被动不如先发制人。

        视线扫过数据统计，马竞满意地点了点头。即便没有任何推荐和推广，nomask还是拿到了一万次下载和三千条评论，数据非常喜人。要知道它从发布到现在还不到48小时，只能感叹一句“刚需”的动力果然强大！

        视线继续往下，应用评分只有3.9，让他忍不住皱了皱眉头。

        拖动屏幕细看评论，他不由轻笑出声，原来是遇到了传说的“不满意一星”。热评区域里，有很多用户在抱怨应用垃圾，不能去除xx、xxx的马赛克。虽然那些关键字都被过滤系统拦截，但是借助下还是能秒懂他们想说什么。

        摇了摇头，马竞换自己的大号，回复了赞数最多的那条评论：“蜜蜂扎根华夏、放眼全球，同时受到多国法律的约束。很多事情不是做不到，实在是没法做，还望见谅！”

        又看了一些评论，马竞正要关闭页面，右角突然跳出回复提醒。

        点开一看，却是被他回复的那位回复了他，那家伙还不死心，劝说马竞开源相关代码，让有需求的用户自己完成最后一步。

        再次摇头，马竞放弃了这个很有建设性的想法，算要公开代码，也不能是现在。

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