只要把上面的偏振膜拿掉，图像就会淹没在背光里，人眼看来就是一片白光。只有戴着对应偏光镜的人才可以看到正常画面，从而实现防止窥屏的效果。

        之所以准备这些，自然是因为她们要查看的内容实在太黄太暴力。

        火眼公司实行ai+人工的二级检验机制。

        他们从研究院机器学习中心拿到学习型人工智能原型，然后用手上多年积累的图库“喂”出了鉴黄专用ai“火眼系统”，它可以用一秒万张的高速排查大量照片和视频截图，放行正常的、拦下有问题的、提交不确定的；而吴鑫崔萤她们负责的，就是进一步甄别这些不确定的部分。

        有了ai分担普通工作，她们不必像普通鉴黄师那样每天查看上万照片，从而有效避免大量重复劳动带来的手腕劳损、颈椎强直、眼涩近视等身体问题。但是经过“筛选与浓缩”，呈现在她们眼前的待审图片同样变得更有冲击力，对心理防线的破坏力也更加强大。

        关于破坏力，有个趣事可做旁证：刚刚独'立出来时，很多男生慕名来当鉴黄师，现在却辞职的辞职、调离的调离，留下来的也都跑到销售和客服部门去了，原因就是“营养跟不上”。

        剩下的女司机也不好受，内有新的照片和视频冲击心防，外有其他部门同事“报告！有人上班看黄”的调侃，心理压力同样很大。防窥显示器以及免费茶点制度，便是为此而设。

        美食回血的效果还是很明显的，休息过后吴鑫的工作效率明显提升，打分速度提高，偏差值却下降了不少。等到效率下降时，还可以再去吃些点心回回血，这便是她的日常。

        由于人工鉴定的结果会被作为进一步提升“火眼系统”性能的训练材料，所以公司对结果准确性相当看中，为此不惜牺牲速度，实行多人随机交叉评分。反正磨刀不误砍柴工，更聪明的“火眼”可以让整体效率变得更高，让公司可以承接更多业务。

        从这个角度看，吴鑫其实是悲催的“智力电池”，“火眼”彻底完成那天，就是她惨遭抛弃的日子。

        还好的是，只要人类的想象力没有彻底枯竭，只要人工智能没有变成人造智能，这一天就很难真正到来。

        “很讽刺不是吗？狡兔死走狗烹，那些人明明恶心到我了，我却还得感谢他们帮我保住了工作，”谈到自己工作时，吴鑫是这样说的。

        现在的时间是周五晚上，地点是公司附近空间站影城的观影大厅，趁着电影开始前的空档，吴鑫正和考察对象陈昊小声交流着各自的生活和工作。

        后者是蜜蜂教育的硬件工程师，工作内容和教辅行业有些相像，期末、暑假忙成狗，新学期开学反倒闲了下来，有时间参加周末活动。

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